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Dr. Chao, Chung-Chieh •ML offers transformative potential for elderly medication adherence •Evidence-based approaches show measurable improvements

人工智慧與高齡健康：公共衛生的新挑戰與新契機 December 26th, 2025 | 4:10 PM (Taiwan Time) / 9:10 AM (Poland Time) AGENDA 4:10pm | Opening Remarks — Dr. Chung-Chieh Chao 4:15pm | Presentation — Dr. Chung-Chieh Chao, Machine Learning for Optimizing Medication Adherence in Elderly Populations: Public Health Perspectives 4:30pm | Presentation — Ms. Natalia Joyette, Smart Technologies for Glycemic Control in Elderly Patients with Diabetes 4:45pm | Presentation — Ms. Andrea Stephanie Sosa Kneeland, Geron

Ph.D. student. Idiris Faisal Mohamed AI-enabled gerontology health services, including remote monitoring and assistive robotics, offer significant potential to improve care for older adults. Opportunities: Improved access, efficiency, and quality of care for older adults. Risks: Exacerbating existing health and digital inequalities without explicit equity-oriented governance. From Equality to Equity: Moving beyond providing "access" to ensuring "benefits" for all, specificall

Andrea Stephanie Sosa Kneeland WHO defines individuals aged 65 and above as elderly, and a large portion of the elderly population lives in developing countries. By 2030, one in six people will be over the age of 60, and 14% of them already live with a mental disorder. This study argues thet AI provides digital precision, while forest bathing restores human connection to nature. Healthy aging means blending innovation with familiarity or tradition.

MD. Natalia Joyette Diabetes is one of the most common chronic diseases among elderly populations worldwide. As people age, managing diabetes becomes more complex due to multiple illnesses, polypharmacy, cognitive decline, and higher risk of hypoglycemia. Poor glycemic control in older adults increases the risk of cardiovascular disease, kidney failure, vision loss, disability, and mortality. Smart technologies and artificial intelligence are increasingly being used to improv

摘要 隨著科技的快速演進，無人機（Unmanned Aerial Vehicles, UAVs）已從輔助角色轉變為現代戰場上的關鍵作戰力量，徹底改變了傳統戰爭的面貌。本文旨在探討無人機在戰場上的多元化應用，並分析其戰術優勢與限制，以期建構新的思維方向。 一、 前言 將無人載具運用於領域並不是一種新興的作戰觀念，早在越戰時期，美國為減少飛行員的任務損傷，即大量運用無人機執行空中照相偵察和電子情報偵蒐等任務。然在1991年第一次波斯灣戰爭以及2001年起以打擊恐怖主義為名，對伊拉克與阿富汗塔利班政權發動的反恐戰爭期間，無人機除了應用在執行軍事偵察任務外，美軍更進一步將無人機配備了軍子戰與空對地飛彈等攻擊性武裝，使無人機不再僅僅扮演偵察與情報偵蒐的角色，而是直接配合偵察作為，就獲得之情資配合火力打擊，將情報資料與火力相結合，具備更為廣泛的作戰能力。 [1] 至此之後，在全球軍事衝突場域中，無人機的使用，已然成為軍事行動中至為重要的一環。 時至今日，隨著人工智慧（AI）、感測器和通訊技術的日益成熟，無人機的所能應用於軍事任務的能力亦隨之增加，特別是自

摘要： 自2022年俄侵烏以來，無人機已成為改寫戰場的重要力量。烏軍早期以大量低成本自造無人機擔任偵監與精準打擊，扭轉了戰局優勢；然近年俄方藉由改良的「天竺葵（Geran-2）」自殺機與量產能力，以飽和攻擊癱瘓烏國電網、供暖與其他民生基礎設施，將戰爭導向消耗與懲罰性策略。專家建議烏方採取多重措施：部署聲學感測網與統合防空作業系統（如DELTA）、測試高能量雷射防禦、強化遠程打擊摧毀敵方生產基地，並阻斷關鍵零組件流向俄軍。文章最後提出對台啟示：檢視電網韌性、無人機量能與多層次防空整合（T-dome）是否納入實戰學習。 短評： 烏俄戰役凸顯無人機技術對現代戰爭的顛覆性影響：低成本、大量化與靈活戰術能在短期內改變力量對比，但也容易被對手透過量產與戰術創新反制。對台灣而言，最大教訓不是盲目追求無人機數量，而是建立「系統性抗打擊能力」：包括分散與多元能源、強韌化關鍵基礎設施、全域感測與指揮整合平台，以及能對敵後端進行抑制的遠距打擊能力。此外，國際供應鏈監管與制裁配合也不可或缺，以阻斷對手的量產來源。總之，應以科技創新為基礎，但更要以制度、後勤與國際合作來轉

摘要： 據《衛報》報導，烏軍參考電腦遊戲，於1年前推出積分式的「無人機軍團獎勵」制度，以操作無人機作戰積分來兌換線上商店實體武器裝備，以強化實際作戰行動，所獲成果豐碩。 短評： 烏克蘭把無人機作戰「遊戲化」，短期看來確有助於快速動員大量操作人力、提高目標回報與武器配給的靈活性，但這種制度也帶來明顯的風險與倫理爭議。因此對我國而言，實不宜盲目仿效，而應將無人機之應用納入完整的聯合作戰框架中，以發揮整體戰力始為首重。

摘要 在現代戰爭的演變中，不對稱作戰已成為各國軍事策略中的重要組成部分。這種策略的核心在於弱勢一方利用創新技術或非常規戰術來對抗強大的敵人，意圖藉由不對稱的手段獲取勝利。隨著科技的進步，無人機的運用成為不對稱作戰中的關鍵因素，改變了傳統戰爭的遊戲規則。 壹、不對稱作戰的興起 不對稱作戰的概念源於小國或弱勢勢力面對強大對手時所採取的戰術。這種作戰方式通常依賴於靈活性、創造力以及對敵方弱點的深刻理解。透過利用非傳統手段，小規模的武裝部隊能夠在資源有限的情況下，對抗擁有龐大軍事力量的敵人。 貳、無人機的角色 無人機，自問世以來便迅速成為現代軍事行動的重要工具。在不對稱作戰中，無人機的運用尤為顯著。它們不僅能夠提供實時的監控和偵察，還能執行精確打擊，從而極大地提高了小規模部隊的打擊能力。 無人機的成本相對低廉，操作簡便，且不需要直接派遣人員進入危險區域，這使得它們成為弱勢一方理想的戰術選擇。此外，無人機可以靈活地適應不同的戰場環境，從城市地區到荒野，無所不在。 參、無人機在不對稱作戰中的優勢 隱蔽性與突襲能力：無人機體型小，聲音低，容易躲避敵方雷

摘要： 國軍為因應現代戰場日益增長的無人機威脅，近日於政府電子採購網公布一項「可攜式無人機反制系統」公開閱覽案，系統功能包含被動偵測、接管、仿真及干擾等，目前此案在蒐集競標者與外界意見，正式招標細節以日後公告為準。 短評： 此次計畫採購顯示國軍已將反無人機能力視為未來防衛重點。從俄烏戰爭經驗可見台灣積極投資反制系統具有必要性，有助彌補國軍在低空防衛上的不足。 然而，無人機戰術演進極快，反制技術必須持續更新，若採購過程耗時過長，恐有設備落後於需求之風險；因此在制度面與產業鏈配套上，似乎仍有詳盡規劃的必要。